Der "Jedox Reports and Dashboards" Blog zeigt die Möglichkeiten mit der Jedox Premium Suite Berichte und Dashboards zu erstellen. Mit der aktuellen Jedox Version lassen sich auf unterschiedlichen Wegen Grafiken und Charts inklusive SUCCESS Diagramme von Prof. Hichert integrieren.
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Top 4 European Soccer Leagues compared to last year at the same time (Week 11/12 - November)
These stats should clarify which teams has developed positively in the top European leagues in comparison to last year. The analysis compares each team at the same time last year - it includes only teams that have played the last two years in the top division of the country. Top 4 Leagues are in this case Premier League, La Liga, Serie A and Bundesliga. As always this report was done with Jedox and can be dynamically filtered by user.
Example Borussia Dortmund
The basis for sorting are the points gained additionally - compared to last year (absolute value - for BVB +18). Furthermore, the improved ranking is displayed (from 16 to 2) and the winning (+6 more wins) / draw (+-0) and loss (-6) deviations. Further comparisons show additional goals scored (BVB: +21 | +150%) and points per game in the 2015-16 season (2,42). Analysis from October: http://jxrd.blogspot.com/2015/10/who-is-hot-and-not-in-european-top.html
Here are the results for each League (Week 11/12):
Germany - Bundesliga
Spain - La Liga
England - Premier League
Italy - Serie A
And now the Top Ten in Europe:
Top Ten Teams compared to last year
Flop Ten:
Flop Ten in Euopean Soccer by now compared to last year
Top 4 European Soccer Leagues compared to last year at the same time
These stats should clarify which teams has developed positively in the top European leagues in comparison to last year. The analysis compares each team at the same time last year - it includes only teams that have played the last two years in the top division of the country. Top 4 Leagues are in this case Premier League, La Liga, Serie A and Bundesliga. As always this report was done with Jedox and can be dynamically filtered by user.
Example Borussia Dortmund
The basis for sorting are the points gained additionally - compared to last year (absolute value - for BVB +10). Furthermore, the improved ranking is displayed (from 14 to 2) and the winning (+3 more wins) / draw (+1) and loss (-4) deviations. Further comparisons show additional goals scored (BVB: +12 | +120%) and points per game in the 2015-16 season (2,13). Here are the results for each League:
Germany - Bundesliga
Spain - La Liga
England - Premier League
Italy - Serie A
And now the Top Ten in Europe:
Top Ten Teams compared to last year
Flop Ten:
Flop Ten in Euopean Soccer by now compared to last year
Some will say that I was looking for just a statistic that Dortmund shows in a Top Rank - hm maybe :)
Dashboard zum Konzernzwischenlagebericht vom 31.12.2014 des BVB
In diesem Dashboard sind die wichtigsten Finanzkennzahlen der Borussia Dortmund GmbH & Co. Kommanditgesellschaft auf Aktien gegenübergestellt. Verglichen werden die am 20.02.2015 publizierten Zahlen vom ersten Halbjahr 2013/14 (Schwarz) mit dem Vorjahr (Gelb) und dem ersten Konzernzwischenlagebericht von vor 7 Jahren (Grau).
Dashboard zum Konzernzwischenlagebericht von Borussia Dortmund
Beispiel: Umsatzerlöse
Die Umsatzerlöse lagen in der ersten Jahreshälfte bis zum 31.12.2014 bei 136,60 Mio. €. Im Vergleich zum Vorjahr bedeutet dies eine Steigerung von 8,5% (Vorjahr 125,94 Mio. €). In grau wird der Vergleichswert aus der grauen Vorzeit 2008 gegenübergestellt, am 31.12.2008 wurden Umsatzerlöse in Höhe von ca. 50 Mio. € erreicht - damit wurden in den letzten 7 Jahren eine Steigerung der Umsatzerlöse um 172,9% erwirtschaftet.
Die Finanzkennzahlen im mittleren Bereich verwenden die gleiche Achsen-Skalierung und sind somit untereinander vergleichbar:
Finanzkennzahlen als Wasserfalldiagramme untereinander vergleichbar
Auch die Entwicklung des Eigenkapitals, der Schulden und des Finanzmittelbestandes sind an einer Skala ausgerichtet. Hier werden auch wieder die Farb-Notationen von oben verwendet (Schwarz=Ist, Gelb=Vorjahr und Grau=t-2).
Bilanzkennzahlen ebenfalls vergleichbar
Anbei nochmal eine kleine Legende, um das Dashboard besser lesen zu können:
Legende
Please find attached an english Version of the Dashboard which shows the Interim group management Report of Borussia Dortmund GmbH & Co. parternship limited by shares.
Dashboard in Englisch (multilingual)
Legend: Actual = Black | Prev Year = Yellow | 7 Years ago = Grey | positive Deviation = Green | negative Deviation = red/orange
Viel Spaß beim Analysieren der Kennzahlen von Borussia Dortmund - Feedback willkommen!
Dashboards zum 144.Derby zwischen Borussia Dortmund und Schalke 04
Die bisherigen Dashboards zum Thema Bundesliga und Statistiken bezogen auf das kommenden 144.Derby zwischen den Dortmundern und den Schalkern aus Gelsenkirchen. Das erste Dashboard visualisierte einen Artikel von Matthias Dersch Anfang der aktuellen Saison. Am 10.Spieltag zog er eine erste Bilanz im Vergleich zum Vorjahr und den Bayern. Vor dem 27.Spieltag und dem Spiel gegen die Schalker sieht das Dashboard folgendermaßen aus:
Vergleich der BVB Statistiken zum Vorjahr und zum kommenden Gegner
Die Dortmunder haben im Vergleich zum Vorjahr nahezu identische Statistiken aufzuweisen. Sie haben 2 Punkte mehr auf dem Konto, das Torverhältnis von 59:29 ist zum Vorjahr nur minimal abweichend (60:31). Die Schalker haben 8 Tore weniger geschossen und 8 Gegentore mehr kassiert - daher ist die Tordifferenz die größte Abweichung zwischen den beiden Teams (+29 vs. +14). Robert Lewandowski überragt die Scorerwertung aller Bundesligaspieler und hat 10 Scorerpunkte mehr auf dem Konto als der Jefferson Farfan - der beste Schalker in dieser Kategorie. Das zweite Dashboard visualisierte die Anzahl an Verletzungen in der aktuellen Saison und die daraus resultierenden Ausfalltage der einzelnen Spieler. Anbei zum Vergleich die Dortmunder und die Schalker Ausfälle, sowie die Ausfälle der Bayern.
BVB Krankenstand vor dem 27.Spieltag
S04 Krankenstand vor dem Derby
Die Ausfalltage basieren auf den Daten von Transfermarkt.de - teilweise sind die Endtermine der Verletzungen geschätzt. Die Dortmunder und Schalker sind ähnlich hart gebeutelt. Allerdings im Vergleich zu den Bayern wird klar, dass die Ausfallzeiten des Bundesligazweiten und -dritten um ca. 60% höher sind als die Ausfallzeiten der Bayern:
Ausfallzeiten des FC Bayern München
Viel Spaß mit der Bundesliga und den dazugewonnenen Erkenntnissen
Wasserfalldiagramm und
weitere Success Charts nach Hichert
Allgemein
Abweichungen
über einen bestimmten Zeitraum werden häufig mit einem Wasserfalldiagramm abgebildet.
In Excel ist solch ein Wasserfalldiagramm auf Basis eines gestapelten
Säulendiagramms nur mit einigen Tricks einzubinden. Hichert hat mit seinen
Success-Regeln unter anderem ein Wasserfalldiagramm standardisiert. Jedox setzt
auf diesem Ansatz auf und hat im ersten Schritt fünf Grafiktypen anlehnend an
die Success-Regeln in die Suite integriert:
·Wasserfalldiagramm
·Blasendiagramm
·Liniendiagramm
·Abweichungsdiagramm
·Einfaches Balkendiagramm
Die
SUCCESS-Grafiken sind sowohl in Excel auch im Web einsetzbar. Weitere Informationen
zu den SUCCESS-Regeln finden sie auf der Homepage von Hichert+Partner. Jedox
ist mittlerweile auch „Hichert certified Sofware“.
Jedox ist zertifizierte Hichert Software
Bikers Best Dashboard
In
demBikers
Best Management Dashboard haben wir ein Wasserfalldiagramm
integriert. Das Wasserfalldiagramm zeigt die Entwicklung eines Planwertes am
Anfang des Jahres bis zum Istwert am Ende des Jahres.
Zusätzlich
können noch eine Message und weitere Angaben hinterlegt werden, die die Grafik
genauer beschreiben (u.a. eine berechnete Abweichung von Juli
bis August, inklusive Markierungslinie im Chart).
Erstellung in der Jedox Suite
Für
alle SUCCESS Grafiktypen haben wir eine kleine Anleitung in einer Sample Datei
beschrieben. Die Datei „SUCCESS-charts.xlsx“ liegt in folgendem Standardordner
„C:\Documents
and Settings\Public\Public Documents\Jedox\Jedox Suite“.
Grundsätzlich
für alle Grafiken gilt:
Zum
einen wird hierbei des Aspekt „Unify“
der SUCCESS-Regeln umgesetzt, indem die Bedeutung der Farben vereinheitlicht wird.
Zum anderen sind in den Beispielen Filtermöglichkeiten leicht rot hinterlegt
sowie die Datenbasis für die Grafiken grün markiert.
Anbei
eine kurze Erläuterung für das „Waterfall“-Beispiel:
Waterfall-Beispiel aus SUCCESS-charts.xlsx
Die
Grafik reagiert auf die Filtermöglichkeiten „Year“, „Client“ und „Account“.
Year-Filter von 2012 auf 2011 geändert - Grafik passt sich dementsprechend an
Die
Message der Grafik wird dynamisch aus der Zelle „G5“ ausgelesen und in der
Grafik angezeigt:
Message kann aus Zelle dynamisch ausgelesen werden
Um
nun ein neues Wasserfalldiagramm zu erstellen, wird die Datenbasis markiert „G8:T9“
und mit dem Button „SUCCESS Diagramme“ das Wasserfalldiagramm ausgewählt:
neues Wasserfalldiagramm einfügen
Die
Beispiele der anderen Grafiktypen sind ähnlich aufgebaut. In der Knowledge
Base haben wir die zusätzlichen Optionen aufgelistet.
Fazit
Mit
dem Einbeziehen dieser SUCCESS Grafiken haben wir neben den Standard Excel
Grafiken (die 1:1 aus Excel ins Web publiziert werden können) und der neuen dynamischen
Grafik Bibliothek „Highcharts“ sehr spezielle aber auch nützliche Grafiken mit
einbezogen, die in den nächsten Jedox Versionen ausgebaut werden. Außerdem
haben wir auch noch die Wortdiagramme bzw. Mikrodiagramme,
um zellenbasiert Minigrafiken zu erstellen.
Ein weiteres Beispiel für Wasserfalldiagramme mit Jedox finden sie in dem ersten Blog zu der Kostenexplosion der bischöflichen Residenz in Limburg. (Tebartz Teil I)
Feature-Trailer Success Charts
Für
weitere Fragen ebenso bei Interesse an den Beispielberichten, können
Sie mich gern über die folgenden sozialen Medien erreichen oder eine Mail
schreiben.
